I database sono una raccolta di informazioni, solitamente organizzate sotto forma di tabelle. I dati contenuti nei database sono memorizzati in modo da poter essere facilmente recuperati e utilizzati da un programma informatico.
I database sono importanti per le aziende perché memorizzano informazioni essenziali per il funzionamento di un’azienda, come informazioni sui clienti, registri di inventario e ordini di acquisto. È possibile accedere a questo tipo di informazioni in modo rapido e accurato, senza dover cercare tra una pila di documenti cartacei e senza dover ricordare dove sono conservati i singoli dati.
Cosa sono i database RDBMS, NoSQL e SQL?
Un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) è un tipo di database utilizzato per memorizzare, recuperare e gestire i dati in tabelle. Memorizza i dati in righe e colonne.
I database NoSQL sono progettati per risolvere problemi che i DBMS non possono risolvere, come l’archiviazione di dati non strutturati, lo storage distribuito, la scalabilità e le prestazioni.
I database SQL sono più veloci dei database NoSQL, ma sono intrinsecamente non scalabili. Non supportano bene i dati non strutturati, motivo per cui non possono essere utilizzati per l’analisi dei big data.
Come funziona il database
Un database relazionale memorizza i dati in tabelle. Le tabelle sono composte da righe e colonne. Una riga è un singolo record di una tabella e una colonna è un campo specifico di ogni riga.
Un database colonnare memorizza i dati in colonne, che sono campi specifici di ogni riga. Le colonne vengono memorizzate in un ordine ordinato per facilitare l’esecuzione di query su di esse.
I negozi a chiave e valore memorizzano i dati come coppie chiave-valore o come elenchi chiave-valore. Ciò significa che tutti i dati sono memorizzati come oggetti e non sono necessarie tabelle o righe per organizzarli.
Tipi di database e vantaggi/svantaggi di ciascun tipo
I database relazionali sono il tipo di database più comunemente utilizzato oggi. Memorizzano i dati in tabelle con righe e colonne. È possibile accedere a questi database utilizzando il linguaggio SQL, progettato per questo scopo.
I database a colonne memorizzano i dati sotto forma di colonne, in modo più efficiente rispetto alla memorizzazione basata sulle righe. Ciò consente di velocizzare le query e gli aggiornamenti del database. Inoltre, i database a colonne occupano meno memoria rispetto a quelli a righe, il che significa che richiedono meno RAM per funzionare.
I negozi di chiavi e valori si distinguono dai database relazionali e colonnari perché non richiedono una progettazione preliminare dello schema e consentono di memorizzare i dati in qualsiasi ordine senza doverne definire in anticipo la struttura.
Conclusioni:
Un database è una raccolta di dati organizzata in modo da facilitarne la ricerca e l’utilizzo. I database sono parte integrante di qualsiasi organizzazione. Aiutano a organizzare tutti i dati raccolti da un’azienda e a renderli accessibili. Possono essere utilizzati per diversi scopi, come la memorizzazione delle informazioni sui clienti, l’elaborazione delle transazioni o la gestione dell’inventario.
Leggi anche:
- Come creare un dump del database MySQL e perché è necessario farlo
- Scegliere il miglior sistema operativo per il server: CentOS vs Ubuntu
- Configurazione del supporto HTTP/2 in Nginx su Ubuntu 18.04
- Cos’è un server VDS/VPS e come scegliere il migliore
Domande e risposte sul database
I database aiutano le aziende a organizzare, archiviare e recuperare i dati in modo efficiente, consentendo di prendere decisioni più efficaci e di ottimizzare le operazioni.
A seconda delle esigenze di archiviazione ed elaborazione dei dati, le aziende possono scegliere tra database relazionali (SQL) e non relazionali (NoSQL).
I database offrono forti funzioni di sicurezza come la crittografia, il controllo degli accessi e gli audit trail per proteggere le informazioni sensibili da accessi non autorizzati o da fughe di notizie.
Le sfide della gestione dei database includono la frammentazione dei dati, i problemi di integrità dei dati e la scelta della giusta soluzione di database per le specifiche esigenze aziendali.
Le migliori pratiche di gestione dei database includono backup regolari, crittografia dei dati, manutenzione e aggiornamenti per garantire prestazioni e sicurezza ottimali.
